데이터 변환 및 강화
프로세싱 플랫폼
- 단일 노드 머신이나 클러스터에서 데이터 엔지니어링, 데이터 과학, 그리고 머신러닝을 실행하는 다국어 엔진입니다.
- SQL 쿼리, 스트리밍 데이터, 머신러닝, 그래프 처리를 지원합니다. 대규모 데이터셋에서 작업하기 위한 쉽게 사용할 수 있는 API가 제공됩니다. 이에는 데이터 변환을 위한 100개 이상의 오퍼레이터 컬렉션과 반구조화된 데이터 조작을 위한 친숙한 데이터 프레임 API가 포함됩니다.
AI 및 기계 학습
텍스트 마이닝 NER(명명된 개체 인식.)
- 정보 추출은 구조화되지 않은 텍스트에서 언급된 명명된 개체를 사전에 정의된 카테고리로 찾아내고 분류하는 작업입니다. 이러한 카테고리에는 인물 이름, 조직, 위치, 의료 코드, 시간 표현, 수량, 통화 가치, 백분율 등이 포함됩니다.
- 이는 콘텐츠에 풍부한 의미적 지식을 추가하며, 특정 텍스트의 주제를 빠르게 이해하는 데 도움을 줍니다.
감정 분석
감정과 의견을 위해 구조화되지 않은 데이터(소셜 미디어, 이메일, 고객 서비스 티켓 등)를 자동으로 분석하는 강력한 텍스트 분석 도구입니다. 이는 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 사용하여 수행될 수 있습니다. 딥러닝(DL)은 머신러닝의 진화로 간주됩니다.
이벤트 처리
데이터 이벤트 처리에는 이벤트 유형, 국가 주체, 톤, 정확한 위치, 이벤트 코드, 이벤트 유사성을 도입하는 작업이 포함됩니다. 국제, 지역 및 국내 이벤트의 데이터 분류, 이벤트 위치 매핑, 국가간의 외교에서 갈등까지의 에스컬레이션을 기반으로 이벤트 순위 매김이 이루어집니다.
